Autor: Krzysztof Grochla | Data utworzenia: 07.06.2023
Instytut współorganizuje konferencję MASCOTS 2023 - International Symposium on the Modeling, Analysis, and Simulation of Computer
- Autor: Monika Tucholska | Data utworzenia: 02.06.2023
Narodowe Centrum Nauki ogłosiło wyniki konkursów OPUS 24 i SONATA 18.
- Autor: Krzysztof Grochla | Data utworzenia: 09.05.2023 | Ostatnia modyfikacja: 09.05.2023
Data:
18/05/2023 - 11:00Prelegent:
Jerry Chun-Wei LinProf. Jerry Chun-Wei Lin wygłosi referat pod tytułem: "Intelligent Pattern Analytics: Utility-Oriented Concept"
- Autor: Jarosław Miszczak | Data utworzenia: 27.03.2023 | Ostatnia modyfikacja: 27.03.2023
Data:
03/04/2023 - 11:00Prelegent:
Piotr Sionkowski, BiOSS groupAnaliza szeregów czasowych jest ważną dziedziną inżynierii danych. W ramach seminarium przedstawiamy metodę statystyczną przeznaczoną do analizy szeregów czasowych, przy założeniu, że szeregi te naśladują jakąś postać złożonego układu fizycznego. W metodzie wykorzystuje się wykres rekurencyjny i wykładnik Hursta. Dotychczas metoda ta była wykorzystywana do danych związanych z dynamiką molekularną i obserwacjami klimatu (temperatury). Dlatego nasza metoda porusza bardzo ważny problem zmian klimatycznych.
- Autor: Jarosław Miszczak | Data utworzenia: 10.03.2023
Miło nam poinformować, iż w ostatnim tygodniu odbyły się dwie obrony doktorskie naszych młodych pracowników naukowych.
- Autor: Jarosław Miszczak | Data utworzenia: 03.03.2023
Z dużym podekscytowaniem donosimy, iż Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Polskiej Akademii Nauk dołączył do IBM Quantum Innovation Center utworzonego przez Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe.
- Autor: Krzysztof Grochla | Data utworzenia: 03.03.2023
Miło nam poinformować, że członek naszego zespołu, Professor Erol Gelenbe został wskazany w rankingu naukowców w Polsce:
- na pierwszym miejscu w dziedzinie elektrotechnika i elektronika
- Autor: Przemysław Głomb | Data utworzenia: 23.02.2023 | Ostatnia modyfikacja: 07.03.2023
Data:
07/03/2023 - 10:00Prelegent:
Krisztian Buza, Institute Jozef StefanPrzewidywanie interakcji między lekami a celami farmakologicznymi (białkami) jest jednym z najbardziej znanych zastosowań uczenia maszynowego w przemyśle farmaceutycznym. Z teoretycznego punktu widzenia zadaniem jest przewidywanie nieznanych powiązań (links) w grafie dwudzielnym (bipartite graph). W porównaniu ze standardową predykcją powiązań, w przypadku predykcji interakcji lek-cel, dodatkowo dostępne są informacje takie jak podobieństwo między parami leków lub parami białek.
