Przejdź do treści

IITiS

Instytut Informatyki Teoretycznej
i Stosowanej Polskiej Akademii Nauk

Menu główne

  • Home
  • O Instytucie
  • Kontakt

Publikacje

Found 4 results
Filters: Autor is Saeid Nahavandi  [Clear All Filters]
2021
Hammad M, Kandala RNVPS, Abdelatey A, Abdar M, Zomorodi‐Moghadam M, San Tan R, U. Acharya R, Pławiak J, Tadeusiewicz R, Makarenkov V et al..  2021.  Automated detection of shockable ECG signals: A review. Elsevier, Information Sciences.  (3.76 MB)
Abdar M, Fahami MAmin, Chakrabarti S, Khosravi A, Plawiak P, U. Acharya R, Tadeusiewicz R, Nahavandi S.  2021.  BARF: A new direct and cross-based binary residual feature fusion with uncertainty-aware module for medical image classification. Elsevier, Information Sciences. 577 (4.62 MB)
Roui MBeheshti, Zomorodi M, Sarvelayati M, Abdar M, Noori H, Plawiak P, Tadeusiewicz R, Zhou X, Khosravi A, Nahavandi S et al..  2021.  A novel approach based on genetic algorithm to speed up the discovery of classification rules on GPUs. Elsevier, Knowledge-Based Systems. 231 (3.12 MB)
2020
Alizadehsani R, Roshanzamir M, Abdar M, Beykikhoshk A, Khosravi A, Nahavandi S, Plawiak P, San Tan R, U Acharya R.  2020.  Hybrid genetic-discretized algorithm to handle data uncertainty in diagnosing stenosis of coronary arteries. Wiley, Expert Systems.  (2.36 MB)

Instytut

  • Historia
  • Konkursy
  • Statut
  • Szkoła doktorska
  • Zamówienia publiczne

Badania

  • Zespoły
  • Projekty
  • Publikacje
    • Autorzy
    • Słowa kluczowe
  • Seminaria
  • Konferencje
  • Usługi

Ludzie

  • Pracownicy
  • Dyrekcja
  • Rada naukowa
  • Administracja

Współpraca

  • Partnerzy

BIP

Języki

© 2016-2023 Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Polskiej Akademii Nauk | Deklaracja dostępności